在广东省广袤的农田里，一盏盏搭载高清摄像头的“虫脸识别”设备——智能虫情灯彻夜闪烁。
它们犹如农田里的“不眠哨兵”，通过计算机视觉与深度学习算法的创新融合，实现了害虫识别技术的重大突破，可在短短几秒钟内完成水稻害虫种类识别和数量统计，识别准确率突破90%大关。夜间作业时，设备指示灯如繁星般在田间闪烁，形成了一道独特的科技风景线。
2021年开始，广东省农业有害生物预警防控中心连续实施三期全国动植物保护能力提升工程建设项目，在27个县建设国家田间监测点118个。与此同时在省政府和省农业农村厅的重视与推动下，在35个县再建省级田间监测点140个，基本实现粮食生产县（粮食年播种面积10万亩以上）智能化、信息化田间监测全覆盖。
“这项技术相当于给水稻害虫建立了专属‘ID(身份证)’。”广东省农业有害生物预警防控中心负责人介绍，系统通过深度学习算法构建害虫特征数据库，能够精准区分不同种类的害虫，为农业生产提供实时、准确的虫情预警。
目前，该技术已在广东省60多个主要农业产区投入应用，有效提升了虫害防治的精准度和时效性，为保障粮食安全提供了有力的科技支撑。
作为改革开放前沿阵地，广东省始终将科技创新作为推动农业现代化的核心引擎。近年来，在省农业农村厅的统筹推进下，以物联网、人工智能和大数据技术为支撑的智慧植保体系在全省快速铺开，有效破解了传统病虫害监测预警中存在的劳动强度大、效率低、时效性差等难题，为保障粮食安全和农业高质量发展提供了有力支撑。
长期以来，病虫害监测主要依靠“一个瓷盘、一根竹杆、一盏测灯”简陋测报工具，结合人工田间调查的传统方式。这类方法不仅劳动强度大、费时费力，而且可靠性不足，无法实时掌握害虫的动态变化趋势。传统监测手段的局限性已成为制约农业现代化发展的瓶颈之一。
随着AI技术的演进，在基础物联网系统上实现了质的飞跃——虫脸识别系统。这项创新技术彻底改变了传统依靠人工识别和统计虫情的方式。设备在夜间通过特定波长的灯光诱集害虫；利用内置的2000万像素高清摄像头拍摄诱捕害虫图像，并实时上传至云端智慧农业平台；平台搭载的AI算法模型可瞬时完成害虫的种类鉴别和数量统计，该技术目前可覆盖我省20余种农业重大害虫，识别准确率达到90%以上。当特定害虫数量超过警戒阈值时，系统自动发送预警信息。
“比如常见的稻飞虱，数量达到100只的警戒值时，我的手机就会立即收到警报。”承包800亩稻田的农户李胜业表示，“以前打药是按经验到时间就打药，现在是接收到预警信息后再买药，买什么农药、什么时候打、打多少量，都有科学依据”。
技术创新最终要服务于农业生产实践。广东省农业农村厅近年来大力推进智慧植保网络建设，基于AI的虫脸识别技术已在全省多地推广应用。
广东省将继续加大科技创新支持力度，推动“虫脸识别”等智慧植保技术向更广领域、更深层次发展，打造智慧植保全国标杆。拓展害虫识别种类、提升复杂环境下的识别准确率，推广应用移动式监测设备、扩大监测覆盖范围，打造“监测-预警-防控-评估”全链条数字化服务体系，基本实现全省粮食主产县智慧监测全覆盖，并向果树、蔬菜等经济作物产区延伸。在未来，将实现农作物病虫害智能识别、智能预警、智能防控三大服务功能的深度融合，成为种植户身边“365×24”随叫随到的“超级植保专家”；将新增AI病虫智能问诊、农事智能服务等功能。
当AI遇见田野，变革悄然生长。从珠三角的连片稻田到粤北山区的梯田，智能监测设备如同“数字哨兵”，守护着南粤大地的每一株秧苗。广东智慧植保的实践印证：科技之力不在于替代传统，而在于让耕耘更精准、让丰收更可持续——这既是农业新质生产力的生动诠释，更是“百县千镇万村高质量发展工程”的坚实注脚。
撰文：黄丽豪
通讯员：瑜璟轩