党的二十大报告提出，加快发展数字经济，打造具有国际竞争力的数字产业集群。建设农业强国，表现在农产品供给保障能力强、农业科技创新能力强、农业综合竞争力强。这就需要提高农业全要素生产率，需要提高劳动生产率、土地产出率和资源利用率。
作为改革开放的排头兵、先行地、实验区，广东数字经济规模居全国首位，打造数字农业硅谷底气十足。广东邀请到一批数字农业领域的引路者、躬行者、探索者、开拓者，通过理论思考、技术装备、实践应用、保障支持等方面，为数字农业发展建言献策，助力全面推进乡村振兴。本文摘录部分精彩观点。
中国工程院院士、华南农业大学教授罗锡文：广东数字农业水平与世界并跑，实现“早、高、全”
(中国工程院院士罗锡文，时长共1分29秒)
广东是世界数字农业大会首创之地，为全国数字农业发展树立了标杆。广东数字农业发展具有早、高、全三大特征，创造了诸多第一，与世界发达国家齐头并跑，多项核心技术达到国际领先水平。
“早”，即广东在数字农业、智慧农业和智能农机方面起步早。以华南农业大学为例，早在上世纪九十年代，就开展了卫星定位技术研究，用于土壤监测。2003年，开展了农业机械导航及自动作业关键技术的研究；2006年，成功研制出无人驾驶插秧机；2012年，科研团队在新疆开展大规模无人驾驶农机技术推广。2020年，在广州增城创建了世界上第一个水稻“无人农场”，实现从耕整、播种、施肥、喷雾到收获等环节全部由无人驾驶农机完成的目标。
“高”，是科技含量高。广东在无人农场、智能农机导航等关键技术领域研究处于国内外领先地位。人坐在办公室或家中，用手机就可以远程操作农业机械完成各种作业，并且根据田间处方，决定喷雾机或无人机到什么地方去打药，需要多少用药量。
“全”，即广东数字农业发展渗入“种、产、管、技、收、储、卖”全产业链各环节。特别是耕、种、管、收方面，我们全部实现无人驾驶、自主作业。除水稻生产全过程实现无人驾驶外，不同土壤、耕地类型如旱地、山地也有无人驾驶技术应用，花生、油菜、园艺等其他作物也实现无人驾驶智能作业。目前，我们在全国13个省份推广建设了26个无人农场，取得很好成效。
中国工程院院士、国家农业信息化工程技术研究中心主任赵春江：推动数字农业发展要加强农业农村基础设施建设、技术标准建设、技术创新、场景驱动和应用驱动、人才队伍建设、政策措施保障
中国工程院院士赵春江
我重点围绕应用场景驱动讲述数字农业发展建设的基本情况，主要讲述四个场景。
一是基于大数据与人工智能作物育种场景。该应用场景通过人工智能技术把表型组学、基因组学、代孕组学、环境组学的数据进行关联，并通过模型算法提高育种的效率和效能。
二是大田精准农业场景。以美国为代表，农业生产规模大，核心是将卫星遥感技术、导航定位技术、控制技术、人工智能技术等综合起来应用，推动大田生产的精准化和数字化。这种场景以数据为核心，以网络为纽带，通过科学计算和科学决策，指导农机进行精准化生产。
三是智慧设施农业场景。一提到设施农业，我们想到的就是温室大棚。荷兰设施农业全球领先，主要通过传感器对作物的生长状态进行监测，通过模型算法和农业的要求进行融合，来提出控制的策略和控制的技术，也实现了由智能化装备替代人工作业的场景。我们国家也引进了很多相关技术，如设施蔬菜的生产，通过人工补光、环境调控、营养液循环控制实现管理。中国楼房的智能养猪也是一种典型的设施农业模式，比方湖北有两栋26层楼，生产了120万头商品猪，通过智能控制技术，对每一层的猪只进行监控和管理，实现高度集约化、智能化生产。现在还有一种新的生产类型，就是垂直植物工厂。垂直植物工厂在相对很小的面积内，通过技术大幅度提高农业的生产力，也是未来一种发展趋势和发展方向。
四是农产品电商与智慧物流场景。我们国家电商产业全球排名第一。近几年发展速度非常快，目前农产品电商达到4000亿人民币的规模，农村电商达到23万亿的规模。过程中包括农产品的检测、分级包装、智慧物流、源头追溯、区块链技术、物联网技术等等应用广泛，不断的创新发展。
另外，我认为推动数字农业的发展，主要在六个方面：第一是加强农业农村的基础设施建设；第二是加强技术标准的建设；第三是加强技术创新的发展；第四是加强场景驱动和应用驱动；第五是加强人才队伍的建设；第六是加强政策措施的保障。
法国欧洲科学院院士、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任兰玉彬：未来精准航空技术及装备方面将全面实现自动化
(法国欧洲科学院院士、国家精准农业航空施药技术国际联合研究中心主任兰玉彬，时长共1分23秒)
目前，数字农业发展的主要重点领域，在农业物联网、精准农业、智能灌溉、农用无人机、智能温室、收获监测、农业管理系统、土壤监测、精准家畜饲养、精准农业航空技术等多方面。
我这些年主要从事植保无人机相关发展及应用工作。2014年回国，这方面才刚刚起步，到2020年，在国家及省部级很多专项资金支持下，在业内同行的共同努力下，中国农用无人机发展从“跟跑”变“领跑”无论是技术还是应用方面，中国的农用无人机都成为了国际上先进的农业机器人应用，从2014年的几百架，到2021年达到了15万架，作业次数也超过了十亿亩次。
农用无人机在遥感、超低量农药喷施、杂交水稻的赶花授粉等方面得以应用，技术也得到了很大的进步。2014年起，我带领团队，在新疆和山东等地开展了大量的农用无人机在棉花落叶剂喷施方面应用的研究；2018年五月份，国家航空质保科技创新联盟在河南召开了一个千人千机的大型演示会，向国内外宣告中国农用无人机进入了大规模应用的时代；我们也联合安阳全丰、南京农机所共同申报获批了农业农村部航空植保重点实验室、农业农村部华南热带智慧农业重点实验室；2008年至今几乎每年都召开国际性会议，组件国际交流平台，日本农林水产省派代表团来跟我们一起交流农用无人机方面应用情况等。
农用无人机在数字农业方面也有很多应用，主要在农业航空遥感与农情解析，在各种作物如棉花、水稻上应用，如水稻杂草识别。我们也利用风洞开展了测试农用无人机喷嘴方面的工作，包括风场模拟及分布研究等。我们在天空地立体化监测、可编程光谱仪研制、云边端协同智能架构、空地协同无人化作业等方面也展开了研究。
未来，精准航空技术及装备方面将全面实现自动化，智能化程度、无人机遥感的实时图像处理、变量控制技术、多传感器数据融合技术都是科研工作者需要努力的地方。
广东省现代农业装备研究所副所长、深圳市现代农业装备研究院院长孟祥宝：数据成为现代农业发展的重要生产要素，将经历农业数字化、数据资产化、数字产业化等几个阶段
广东省现代农业装备研究所副所长、深圳市现代农业装备研究院院长孟祥宝
数字农业可以说是我国数字经济的压舱石，是实现二十大提出的农业强国目标的重要技术手段和实施途径。
迄今为止，数字农业并没有一个大家普遍认可的统一定义。数字农业因融合技术的多样和应用场景的多变而表现出千人千面。从物联网到大数据，从区块链到人工智能，从大田到大棚，从畜禽到水产，从软件到硬核农机，随着信息技术的不断进步和农业的快速发展，数字农业的内涵和外延都在动态变化，但有一点不会改变，就是数据已经像土地劳动力一样，成为现代农业发展的重要生产要素，所以数字农业一定会经历农业数字化、数据资产化、数字产业化几个阶段。
作为一家拥有60多年发展历史的科研单位，省农装所一直按照科研和市场双轮驱动的战略致力于为现代农业提供装备链、信息链和服务链三链融合解决方案；在长期的实践过程中形成了“数+云+端”协同的数字农业创新应用模式；先后开发了各类农业应用软件80多种，各类传感和智能终端30多个，能够实现大田种植、丘陵、山地、设施、农业、畜禽养殖、水产养殖、产品加工资源化利用等8大类100多种农业装备上云，并在超过1000多个类型、多种场景的数字农业项目中成功实践。
随着我国务农人员日益老龄化，谁来种地的问题迫在眉睫，习总书记提出要大力发展农业机械化，智能化，为农业插上科技的翅膀。所以，智能装备一定成为数字农业价值实现的基石和底座。未来，农机科研人员会着力破解数字农业价值实现过程中机器换人的卡点和痛点，助力乡村振兴。
【整理】赵启旭
【来源】南方农村报